Distribución de probabilidad discreta

  1. Un distribuidor de enseres para el hogar vende tres modelos de congeladores verticales de 13.0, 15.5 y 19.5 pies cúbicos de espacio de almacenamiento, respectivamente. Sea \(X=\) la cantidad de espacio de almacenamiento adquirido por el siguiente cliente que compre un congelador. Suponga que \(X\) tiene la función masa de probabilidad de 0.2, 0.5 y 0.3, respectivamente.
  1. En un taller de servicio automotriz especializado en afinaciones se sabe que 50% de todas las afinaciones se realizan en automóviles de cuatro cilindros, 40% en automóviles de seis cilindros y 10% en automóviles de ocho cilindros. Sea \(X=\) el número de cilindros en el siguiente carro que va a ser afinado.

Distribución binomial

  1. Una compañía que produce cristales finos sabe por experiencia que 15% de sus copas de mesa tienen imperfecciones cosméticas y deben ser clasificadas como “de segunda”.
  1. Un tipo particular de raqueta de tenis viene en tamaño mediano y en tamaño extragrande. El 65% de todos los clientes en una tienda desean la versión extragrande.

Distribución hipergeométrica

  1. Un tipo de cámara digital viene en una versión de 13 megapixeles o una versión de 14 megapixeles. Una tienda de cámaras recibió un envío de 14 de estas cámaras, de las cuales 7 tienen una resolución de 13 megapixeles. Suponga que se seleccionan al azar 5 de estas cámaras para guardarlas detrás del mostrador; las otras 9 se colocan en una bodega. Sea \(X=\) el número de cámaras de 13 megapixeles entre las 5 seleccionadas para guardarlas detrás del mostrador.
  1. Un instructor que impartió dos secciones de estadística de ingeniería el semestre pasado, la primera con 20 estudiantes y la segunda con 30, decidió asignar un proyecto semestral. Una vez que todos los proyectos le fueron entregados, el instructor los ordenó al azar antes de calificarlos. Considere los primeros 15 proyectos calificados.

Distribución de Poisson

  1. Suponga que el número X de tornados observados en una región particular durante un año tiene una distribución de Poisson con \(\lambda =8\).
  • Calcule \(P(X \leq 5)\).

  • Calcule \(P(6\leq X \leq 9)\).

  • Calcule \(P(10 \leq X)\).

  1. Suponga que el número de conductores que viajan entre un origen y destino particulares durante un periodo designado tiene una distribución de Poisson con parámetro \(\lambda=20\). ¿Cuál es la probabilidad de que el número de conductores:
  • sea cuando mucho de 10?

  • sea de más de 20?

  • sea de entre 10 y 20, inclusive?